🤖 Temel Yapay Zeka Terimleri
Terim (Türkçe)
İngilizce Karşılığı
Kısa Tanım
Yapay Zeka (YZ)
Artificial Intelligence (AI)
İnsan zekasını taklit eden, öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi görevleri yerine getirebilen makineler oluşturma bilimi.
Makine Öğrenimi (MÖ)
Machine Learning (ML)
Bilgisayarların, açıkça programlanmadan, veri yoluyla öğrenmesini sağlayan YZ alt dalı.
Derin Öğrenme (DÖ)
Deep Learning (DL)
İnsan beyninin sinir ağı yapısını taklit eden çok katmanlı sinir ağları kullanan MÖ alt dalı.
Sinir Ağı
Neural Network
Giriş, gizli ve çıkış katmanlarından oluşan ve veriyi işleyerek kalıpları öğrenen bir hesaplama sistemi.
|| Büyük Dil Modeli (BDM) | Large Language Model (LLM) | Geniş veri kümeleri üzerinde eğitilmiş, insan dilini anlama ve üretme yeteneğine sahip derin öğrenme modeli. |
| Eğitim Verisi | Training Data | Bir makine öğrenimi modelinin öğrenmek için kullandığı örnekler kümesi.
Metninizi buraya girin...
🌟 Genel Yapay Zeka (AGI) ve Gelişmiş Kavramlar
Terim (Türkçe)
İngilizce Karşılığı
AGI Bağlamındaki Tanım ve Önemi
Genel Yapay Zeka (GYZ)
Artificial General Intelligence (AGI)
Bir insanın yapabileceği her türlü zihinsel görevi, aynı genelleme, öğrenme ve kavrama yeteneğiyle yerine getirebilen teorik YZ. (Şu anki YZ'ler (ANI) sadece tek bir görevi iyi yapar.)
Dar Yapay Zeka (DYZ)
Artificial Narrow Intelligence (ANI)
Günümüzde kullandığımız ve yalnızca belirli, tek bir görevi yerine getirmek üzere eğitilmiş YZ sistemleridir (Örn: Sesli asistanlar, görüntü tanıma yazılımları).
Süper Yapay Zeka (SYZ)
Artificial Superintelligence (ASI)
İnsan zekasını hemen hemen her alanda (bilimsel yaratıcılık, problem çözme, sosyal beceri) aşan hipotetik zeka formu. AGI'ın bir sonraki aşamasıdır.
Genelleme Yeteneği
Generalization
Bir modelin, hiç görmediği yeni ve farklı verileri veya görevleri, sadece eğitim verilerinden öğrendiği prensipleri uygulayarak başarılı bir şekilde işleyebilme yeteneği. AGI'ın temel ayırt edici özelliğidir.
Meta-Öğrenme
Meta-Learning / Learning to Learn
Bir YZ sisteminin sadece bir görevi değil, öğrenme sürecinin kendisini öğrenmesidir. Yani, yeni bir görevi çok az veriyle veya çok hızlı bir şekilde öğrenebilme yeteneği kazanmasıdır.
Sağduyu
Common Sense
Bir insanın günlük yaşamında edindiği, açıkça öğretilmeyen ve doğal olarak varsayılan temel bilgi ve deneyimler kümesi. AGI için aşılması gereken en zorlu engellerden biridir.
Çok Modlu Öğrenme
Multimodal Learning
Modelin aynı anda farklı bilgi türlerini (metin, görüntü, ses, video) işleyebilmesi ve bu farklı modlar arasındaki ilişkileri kurabilmesidir. AGI'a ulaşmak için kritik öneme sahiptir.
Yetenek Aktarımı
Transfer Learning
Bir görevde (kaynak görev) eğitilmiş bir modelin bilgisini, tamamen farklı ancak ilgili başka bir göreve (hedef görev) uygulama tekniği.
Tekillik
Singularity
YZ'nin kendi kendini sürekli olarak iyileştirmeye başladığı ve hızla insan zekasını aşarak tahmin edilemez bir noktaya ulaştığı varsayımsal gelecekteki an.
Kapı Bekçisi Problemi
Alignment Problem
Geliştirilen AGI'ın hedeflerinin, değerlerinin ve etik prensiplerinin insanlığın çıkarlarıyla uyumlu olmasını sağlama zorunluluğudur. AGI güvenliği açısından en kritik konudur.